老师想问一个问题，这个缓存策略中说到如果cache 是read 和 write through的情形下，数据是Consistent的。我想问一下，这个说法是在考虑高并发的情况下么？如果在高并发的情况下，我感觉这种case 也是会发生数据不一致的现象。
比如说现在有两个线程，一个是读，一个是写，其中读发生了cache miss，写更新了cache，但是之前的读快一步拿到了的数据库中的老数据，回来覆盖掉了cache之前更新的新数据，那么这个时候，写势必会把db更新，那么这样结果会让相当一段时间内cache里面会出现老数据，DB中出现新数据，这样就不是一致的了。
logic
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提的很好，确实会有你提到的 Race condition 导致不一致。在缓存策略总结里提到的 Consistency 和 inconsistency 是相对而言，不是绝对的。
延伸一下，怎样可以增强这个 Consistency 保证呢？只要每次在读写 Cache 的时候都加锁即可，当有一个线程在读的时候，上锁，这样另一个线程就不能写了。在分布式情况下这个锁就需要是分布式锁。
如果认为这样的锁对性能降低太多，那么可以考虑降低 Consistency 要求，给 Cache 加一个 TTL，那么就能保证 eventual consistency。
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