一般来说搜索结果的排序是根据网页的质量和相关性来决定顺序。而每个关键词的热度是决定 Autocomplete 结果的主要因素。
我猜你这里问的是搜索结果的排序，一般都是多级的机器学习模型来解决。先把所有匹配的 document id 找到，用简单模型计算分数（可以分布式），排序并筛选出更少的 document id，再用更复杂的模型来计算分数，进一步排序筛选出最终的几百个网页返回给用户。
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